政治学与行政学系吕普生教授与合作者在CSSCI期刊《北京行政学院学报》2023年第1期发表题为《如何识别相对贫困：海外研究的学术谱系与前沿动态》的论文。

内容摘要：治理相对贫困是推动共同富裕的关键环节，其前提是准确识别相对贫困群体和精准测量相对贫困程度。相对收入贫困、多维贫困、增长性贫困和主观贫困是海外学界研究相对贫困的经典视角。相对收入视角将个人或家庭收入与国民收入中位数的特定比例相比较，以此确定相对贫困人群及其分布。这种方法简单灵活但维度单一。多维贫困视角较为全面地反映了相对贫困人口的贫困状况，其核心步骤是多维指标体系的构建和各指标阈值的确定。增长性贫困视角来源对增长与减贫关系的反思，这类研究主张将提升经济发展质量、促进社会公平和培育贫困人口能力有机结合。主观贫困视角承袭了贫困心理学的研究传统，注重相对贫困群体的自我感知和阶层定位，但因其充满主观色彩而遭受诟病。鉴于中国贫困治理议程已由解决绝对贫困问题转向治理相对贫困，对海外相对贫困识别方式展开谱系梳理与前沿追踪，能够为学界探讨中国相对贫困治理问题、精准测量和识别相对贫困人口、绘制中国相对贫困人口的空间分布图提供理论参考。

本文的研究得到了国家社会科学基金一般项目“基于整体政府理论的县域综合行政执法体制改革研究”（18BZZ082）的资助。