美国南卡大学苏徐红副教授来我院开展“高级研究设计与论文写作”学术工作坊
发布时间:2019/06/25 00:00:00来源: 浏览次数:

2019年6月17至21日,应我院邀请,美国南卡大学政治系苏徐红长聘副教授做客武汉大学“珞珈国家治理论坛”第八讲,在学院332会议室开展了主题为“高级研究设计与论文写作”的学术工作坊。行政管理系主任陈世香教授主持本次工作坊,行政管理系吴湘玲教授、操小娟教授、王少辉副教授、常荔副教授、黄菁老师,社会保障系孟颖颖副教授等相关专业师生参加了工作坊。

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关于“如何开展研究设计”议题,苏教授进行了从选题到设计的全过程分析。首先针对“什么是好的学术研究选题”这个问题,苏教授强调以重要性、效度、理论—方法—数据指标的对应性、有趣程度这四个标准作为选题评判标准。继而通过五个精选方案的细致分析,苏教授系统阐述“如何以量化思维指导学术研究设计”,深入剖析了自变量与因变量各自的特征及其之间的逻辑关系,量化研究方法只能证真不能去伪的优势和不足,怎样排除研究假设的其他可能性,量化研究设计的常见误区和陷阱等问题,着重突出好的因变量的可测量和多维度属性,以及量化研究设计应注重行为数据而非观念数据的发展趋势,以此帮助研究者进行研究选题设计的思路拓展和筛选优化。

关于“如何进行论文写作”议题,苏教授强调写作要有耐心和平常心,根据自身情况每天有计划地开展写作。提出论文架构通常按照引言、文献与假设、研究设计、数据分析、结论与讨论展开,强调了论文写作中理论的重要性。并分享了引言写作的一般步骤,研究变量的测量,研究模型的稳健性检验,研究理论贡献的总结等论文写作过程中应注意细节问题。论文写作的关键还在于“怎样讲好一个理论故事”,苏教授强调论文写作要有故事性,且“魔鬼在细节”,应结合理论和数据两个方面,挖掘其中潜藏的细节问题。而做到论文写作富含“故事性”的关键在于聚焦实践背景找准有意思的因变量,对因变量进行分层面统计,用理论将研究假设串联起来,结果讨论部分深入剖析研究创新点,在新发现的基础上对既有理论进行反思和推进。简而言之就是用理论去讲故事。

关于“公共管理的前沿学术理论和研究方法”议题,苏教授首先聚焦于前沿学术理论的分析,深入阐述了代表性理论的发展历程和关键成果。结合代表性理论在政治投票选举、议会性别配额制制度设置、人大议案和政府回应性、家务分工机制等研究领域的应用,一方面总结了代表性理论相关研究从“像我”到“为我”的发展趋势,另一方面系统讨论了如何将学术理论应用到学术问题思考、研究设计、论文写作当中去,并强调在此基础上得出新颖性的研究发现,进而推动学术理论创新。针对公共管理的前沿量化研究方法议题,苏教授讲授了多元回归、多层线性模型、结构方程模型、纵贯分析、实验方法等研究方法的数理依据以及适用情形。结合研究案例,全面分析了每种研究方法的操作思路和运用步骤,并强调同一个研究问题可以选择不同的研究方法展开操作。此外,苏教授还深入讲述了国际论文投稿和审稿意见回复等过程应注意的细节问题,并专门为师生开展了论文写作诊脉,指导大家如何将工作坊所述理论技巧运用到论文写作当中去。

为期五天的学术工作坊,苏教授的讲授跨越了从学术选题设计到论文写作投稿的全过程,为政管院师生呈现了一场精彩的学术盛宴。最后,陈世香教授对本次学术工作坊做简要总结,指出通过本次学术交流大家的研究思维、研究视野和研究方法得到了进一步深化拓展,再次对苏教授表示了衷心的感谢。

(供稿人:叶露、吴世坤)

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